Yrkeskollen · Utbildning
Kommer du som är forskare att ersättas av AI?
Forskningen placerar yrket i mittfältet: ungefär hälften av momenten går att förstärka med AI, framför allt det administrativa, skrivandet och analysen. Kärnan i yrket kräver fortfarande människor, men den som tar hjälp av AI i resten får mer tid till just den kärnan.
AI-exponering enligt forskningen
64
av 100
Medelhög exponering
Källa: forskningens mått på AI-exponering per yrkesgrupp, främst Felten, Raj och Seamans (2021, AIOE), Eloundou m.fl. (2023), ILO (2023) och IMF (2024), översatta till svenska yrkestitlar på en skala från 0 till 100. Så är siffrorna framtagna
Senast uppdaterad 7 november 2026.
Det här tar AI över, eller gör mycket snabbare
- Litteratursökning och sammanfattning av studier
- Kod för analys och diagram
- Språkgranskning och utkast till ansökningar
Det här förblir ditt
- Frågeställningen och den vetenskapliga idén
- Tolkningen av resultaten
- Ansvaret för att forskningen är korrekt och etisk
Vad du gör åt det
Bli forskaren som kan verktygen
AI kommer inte att ersätta dig. Du kommer bli ersatt av någon som kan rätt AI-verktyg. Tre timmar live via Zoom räcker för att komma igång med de moment som påverkar just ditt yrke, och inspelning, U-bot och tolv månaders alumngrupp ser till att kunskapen stannar.
Vanliga frågor
Kommer forskaren att ersättas av AI?
Forskningen placerar yrket i mittfältet: ungefär hälften av momenten går att förstärka med AI, framför allt det administrativa, skrivandet och analysen. Kärnan i yrket kräver fortfarande människor, men den som tar hjälp av AI i resten får mer tid till just den kärnan. För forskaren är indexet 64 av 100, baserat på forskningens exponeringsmått (källor längst ner på sidan).
Vilka arbetsmoment påverkas mest för forskare?
Litteratursökning och sammanfattning av studier, Kod för analys och diagram, Språkgranskning och utkast till ansökningar. Det är moment som AI redan idag gör snabbare, med dig som granskare.
Vad bör jag som forskare göra nu?
Lär dig verktygen innan arbetsgivaren förväntar sig det. Tre timmar på AI på jobbet: Avancerad kurs räcker för att komma igång med de moment som påverkar just forskaren.
Så är siffrorna framtagna
Indexet går från 0 till 100 och bygger på forskningens mått på AI-exponering per yrkesgrupp: hur stor andel av yrkets arbetsmoment som är språk- och informationsbaserade och därmed kan utföras eller förstärkas av dagens AI-verktyg. Måtten är översatta till svenska yrkestitlar. Studierna är samstämmiga om mönstret: skrivande, sammanställning, analys och rutinkommunikation påverkas mest, medan fysiskt arbete, omsorg och beslut med personligt ansvar påverkas minst. Ett högt index betyder att yrket förändras, inte att det försvinner, och forskningen visar att förstärkning är vanligare än ersättning.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock (2023): GPTs are GPTs. An early look at the labor market impact potential of large language models
OpenAI och University of Pennsylvania. Mäter andelen arbetsuppgifter per yrke där språkmodeller kan halvera tidsåtgången.
- Felten, Raj & Seamans (2021): Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence
AI Occupational Exposure-indexet (AIOE), som kopplar AI-förmågor till de färdigheter varje yrke kräver.
- Gmyrek, Berg & Bescond, ILO (2023): Generative AI and jobs. A global analysis of potential effects on job quantity and quality
Internationella arbetsorganisationen. Visar att kontorsyrken har högst exponering och att förstärkning är vanligare än ersättning.
- Cazzaniga m.fl., IMF (2024): Gen-AI. Artificial intelligence and the future of work
Internationella valutafonden. Omkring 60 procent av jobben i avancerade ekonomier påverkas, hälften av dem genom förstärkning.
Skalan: 70 eller mer räknas som hög exponering, 45 till 69 som medelhög och under 45 som låg. Indexet är inte hämtat ur en enskild studie, utan forskningens mått är översatta till svenska yrkestitlar. Indexet uppdaterades senast 7 november 2026.