Dots från OpenAI: en AI-kollega som aldrig går hem
Av Rickard Eriksson, publicerad · 7 minuters läsning

I går höll OpenAI sin årliga utvecklarkonferens DevDay, och den största nyheten var inte en ny modell. Det var dots, ett helt nytt sätt att arbeta med AI.
Hittills har AI på jobbet för de flesta fungerat som ett samtal. Du frågar, AI svarar, och sedan händer ingenting förrän du frågar igen. En dot är något annat. Den är mer lik en kollega som alltid är i tjänst, håller koll på det som är viktigt för dig och fortsätter jobba även när du har stängt datorn.
Låter det för bra för att vara sant? Både ja och nej. Här är vad Dots faktiskt är, vad det kan betyda för dig som sitter på ett helt vanligt kontor, och vad du bör tänka på innan du släpper in en AI-kollega i jobbets system.
Vad är en dot?
En dot är det som på AI-språk kallas en agent: en AI som inte bara svarar, utan också utför saker. OpenAI beskriver att en dot får nästan allt man skulle ge en nyanställd:
- En egen dator i molnet, med egen webbläsare. Du kan när som helst titta in och se vad den håller på med.
- Egna behörigheter. Du bestämmer vilka appar den får komma åt, och OpenAI utlovar kopplingar till fler än 4 000 appar.
- Ett minne som växer. Ju mer ni jobbar ihop, desto bättre lär den sig hur du vill ha saker gjorda.
- Flera sätt att nå den. Du skriver eller ringer till den i ChatGPT på datorn och i mobilen, och den kan kopplas till Slack och Teams.
- Egna initiativ. När du inte har något till den letar den i bakgrunden efter sätt att hjälpa dig, med verktyg som bara får läsa, inte skicka eller ändra något.
Du ger din dot ett namn och gör den till din egen. Den drivs av OpenAI:s nya modell GPT-6 Astra.
Skillnaden mot ChatGPT, i ett exempel
OpenAI berättar om en tidig testare vars dot märkte att han hade glömt att fakturera en tidskrift. Den förberedde fakturan och skickade den när han hade godkänt den.
Tänk efter en sekund. Han hade inte bett om det. Han visste inte ens att fakturan saknades. Det är hela idén: vanlig ChatGPT hjälper dig med det du kommer ihåg att fråga om, en dot hjälper dig också med det du har glömt.
Så kan en dot hjälpa dig i jobbvardagen
OpenAI:s egna exempel handlar mest om utvecklare, forskare och säljare. Men de flesta av oss har ett jobb som består av mejl, möten, dokument och en massa små saker som ska följas upp. Här är sju exempel som jag tror passar just där. De är mina egna idéer, inte OpenAI:s löften.
| Vardagen | Vad din dot kan göra | Vad du gör |
|---|---|---|
| Morgonen | Går igenom kalendern varje morgon och berättar vad som väntar, vad du behöver förbereda och vilka möten som krockar. | Läser en kort sammanfattning till kaffet. |
| Inför mötet | Samlar förra protokollet, den senaste mejltråden och de frågor som fortfarande är öppna. | Går in förberedd, utan att ha letat. |
| Efter mötet | Håller koll på vad du lovade. ”Du sa att du skulle skicka budgeten till Anna senast fredag.” | Håller det du lovar. |
| Omvärlden | Bevakar nyheter om era kunder, nya upphandlingar i er bransch eller ändrade regler som rör ditt område. | Får veta det viktiga utan att själv behöva leta. |
| Månadsrapporten | Uppdaterar siffror och text när nya data kommer in, och markerar det som ser konstigt ut. | Granskar och skickar. |
| Underlaget som ändras | När förutsättningarna ändras går den igenom vad det innebär för offerten, presentationen eller planen, och föreslår ändringar. | Tar ställning till förslagen. |
| Inkorgen | Sorterar, sammanfattar långa trådar och skriver utkast till svar i din ton. | Godkänner innan något skickas. |
Lägg märke till den sista kolumnen. I alla exemplen är det fortfarande du som bestämmer, granskar och tar ansvar. Dots gör inte ditt jobb, men de kan ta hand om det som idag äter upp tiden mellan de viktiga sakerna.
Du bestämmer vad den får göra
Att släppa in en AI som kan agera på egen hand kan kännas obehagligt, och det är ett sunt tecken. OpenAI har byggt in flera sätt att behålla kontrollen:
- Egna regler. För olika slags åtgärder väljer du om din dot får agera utan att fråga, bara när du själv har bett om det, ska fråga först eller ska lämna över till dig.
- Aktivitetsvyn. Där ser du allt den gör, även det som händer i bakgrunden.
- Vissa saker gör du alltid själv. Att byta ett lösenord, till exempel.
- En egen dator. Din dot arbetar på sin dator i molnet. Din egen dator är avstängd för den tills du uttryckligen ger den tillgång.
- Företagsdata tränas inte på. Innehåll från ChatGPT Business och Enterprise används som standard inte för att förbättra OpenAI:s modeller.
Två saker är ändå bra att känna till. Kopplar du bort en app ligger det din dot redan har lärt sig därifrån kvar, och det enda sättet att radera det är att radera din dot. Och OpenAI skriver själva att dots kan göra misstag, så granska alltid det som kan få viktiga konsekvenser.
Kan jag använda Dots i Sverige?
Ja, men inte med vilket abonnemang som helst.
- ChatGPT Pro, för privatpersoner: inte i Sverige än. Lanseringen omfattar inte EES, Schweiz och Storbritannien.
- ChatGPT Business Premium: ja, i alla länder där ChatGPT finns. Det är de dyrare platserna i ChatGPT Business, som kostar 100 dollar per användare och månad vid årsbetalning, jämfört med 20 dollar för en vanlig plats. Den första dotten ingår utan extra kostnad.
- ChatGPT Enterprise: som betaversion, men bara om er it-administratör slår på den. Den är avstängd från början.
Lanseringen sker gradvis, så det kan ta några dagar innan den dyker upp även för dem som har rätt abonnemang. Din dot skapar du i ChatGPT på datorn, i webbläsaren eller i appen. Därefter kan du prata med den i mobilen.
Använder ni Microsoft på jobbet? Då är det värt att veta att OpenAI samarbetar med Microsoft för att specialiserade dots, med egna ansvarsområden i organisationen, ska kunna styras i Microsofts verktyg Agent 365. Det är just nu ett pilotprojekt för ett fåtal storföretag, men det visar vart det är på väg.
Innan du kopplar din dot till jobbet
En dot blir användbar först när den får tillgång till din kalender, dina mejl och dina dokument. Det är också där det kan gå fel. Så innan du kopplar på något:
- Fråga vad som gäller. Har ni en AI-policy, följ den. Har ni ingen, fråga din chef eller it. Att koppla en privat AI-agent till jobbets mejl är inget du bestämmer själv.
- Tänk på vad den ser. Personuppgifter, sekretess och affärshemligheter blir inte mindre känsliga för att det är en AI som läser dem. Särskilt i offentlig sektor.
- Börja med läsning, inte handling. Låt din dot sammanfatta och påminna innan den får skicka, boka eller ändra något.
- Granska i början, lita sedan. Som med en nyanställd bygger man förtroende steg för steg.
Du blir chef för en AI
Det mest intressanta med Dots är inte tekniken. Det är att din roll förändras. Med en dot är du inte längre den som ställer frågor till en AI, utan den som leder en. Och att leda är ett hantverk.
En dot som inte vet vad du vill uppnå, vilka krav du har eller hur ett bra resultat ser ut blir precis lika generisk som ett slarvigt skrivet ChatGPT-svar, bara med mer självförtroende och högre fart. Det som skiljer en dot som sparar en eftermiddag i veckan från en som skapar dubbelarbete är samma sak som alltid: tydliga mål, rätt underlag och en ordentlig granskning.
Det är precis det vi lär ut:
- AI på jobbet: Grundkurs för dig som vill lära dig ge AI rätt underlag, ställa rätt krav och granska svaren. Grunden även för att leda en agent.
- AI på jobbet: Microsoft Copilot för arbetsplatser där Microsoft är det godkända verktyget, och där agenter redan börjar dyka upp.
- AI på jobbet: Avancerad kurs för dig som vill automatisera flöden och låta AI göra jobb i flera steg.
- Internkurs för hela arbetsplatsen, så att ni får rätt metoder och en gemensam syn på vad AI får göra hos er.
AI-kollegorna är på väg in på kontoren. Frågan är inte om, utan vem som ska leda dem.
Källor
/Rickard Eriksson
Rickard startade världens första sociala medium LunarStorm för 30 år sedan. Det förändrade sättet att umgås för fler än 2 miljoner svenskar. Sedan några år tillbaka är han helt fokuserad på AI, och har hjälpt fler än 7 000 företag och offentliga verksamheter att få mer gjort och med högre kvalitet med hjälp av AI. Rickard är alltså stor förespråkare av AI, men på rätt sätt, och i rätt miljö.
Mer om Rickard Eriksson