Väderapparna var oense om helgen, så jag lät AI bygga en egen

Nästa vecka åker vi till Palma de Mallorca. Så jag gjorde det alla gör: kollade vädret för helgen. En väderapp lovade sol. En annan sa regn på söndagen. En tredje landade någonstans mittemellan.

Vem ska man tro på? De flesta av oss väljer helt enkelt appen vi gillar bäst och hoppas på det bästa. Men det är ungefär som att bara fråga en enda kompis om vädret, och strunta i om den kompisen brukar ha rätt.

Tänk om väderkällorna fick rösta

Då slog det mig. Tänk om man kunde fråga alla väderkällor på en gång, men låta de som oftast haft rätt just där jag är få säga lite mer än de andra. En sorts crowdsourcing, fast för väderkällor.

Det är samma sak som när du frågar kollegorna om lunchtips. Alla får säga sitt, men du lyssnar lite extra på den som brukar pricka rätt. Och den som tipsade om det där stället med blaskig soppa får vänta ett tag innan du tar hens råd igen.

Jag hade ingen sådan tjänst. Så jag bad AI bygga en.

Så gick det till

Det här kallas vajbkodning (på engelska vibe coding). Du beskriver med vanliga ord vad du vill ha, och AI:n skriver själva koden. Jag använde Claude Code, men det finns flera liknande verktyg.

Först bad jag AI:n att göra research och skriva en plan. Vilka väderkällor finns? Var hittar man fakta om hur vädret faktiskt blev, så att man kan se vem som hade rätt? Hur ska rösterna vägas? Planen blev några sidor lång. Sedan sa jag det magiska ordet: bygg det.

Medan den byggdes matade jag på med önskemål, ungefär som man gör med en kollega:

• ”Döp om den till Slagregn, det är roligare än Väderkollen.”
• ”Använd samma färger som i vår logotyp.”
• ”Den måste funka lika bra i mobilen som på datorn.”
• ”Varför är närmaste väderstation en fyr ute i havet?”
• ”Den kan ju inte jämföra källorna utanför Sverige, och det är ju Mallorca jag ska till.”

Varje önskemål blev en ändring på några minuter. Hela tjänsten, från idé till färdig Slagregn ute på nätet, tog under en timme.

Det här gör Slagregn

• Frågar 14 väderkällor. Bland annat det europeiska vädercentret och vädertjänsterna i USA, Tyskland, Storbritannien, Frankrike, Kanada, Japan och Kina, plus SMHI och Yr.
• Kollar vem som haft rätt. Slagregn jämför varje källas prognoser från de senaste två månaderna med vad som faktiskt uppmättes vid närmaste väderstation. I Sverige är det SMHI:s stationer, i Norge MET Norways, i Danmark DMI:s och i resten av världen flygplatsernas väderrapporter.
• Låter de träffsäkra väga tyngst. En källa som brukar ligga en grad för varmt här justeras, och en källa som ofta hittar på regn får mindre att säga till om.
• Visar hur säker prognosen är. Temperaturen ritas som en fläta av trådar, en per källa. Är källorna överens är flätan tätt tvinnad, annars fransas den ut. Dagkorten blir bokstavligen suddiga när källorna är oense.
• Redovisar facit öppet. Du kan se exakt hur ofta varje källa haft rätt där du är, och hur det gick förra veckan.

Och så en rolig detalj: bakgrunden är en levande himmel som visar det prognostiserade vädret, med solen där den faktiskt står. Drar du fingret över himlen spolar du fram i tiden och ser molnen komma.

Och sedan växte den

Första versionen tog under en timme. Sedan fortsatte jag, lika vardagligt: jag använde tjänsten, och varje gång något kändes fel eller saknades sa jag det till AI:n. Under resten av dagen tillkom bland annat:

• En spelknapp som spolar fram de två närmaste dygnen mjukt över himlen. Solen går upp och ned där den faktiskt står, molnen glider förbi och natten får stjärnor.
• En mening med glimten i ögat överst, som AI skriver om för varje plats och timme, men bara utifrån prognosens egna siffror. Till exempel: ”Tolv grader och byig vind. Mössan gör mer nytta än frisyren i dag.”
• Resläget, där du väljer resmål och dagar och får se hur många dagar som ser torra ut och när prognosen blir pålitlig. Precis vad jag själv behövde inför Palma.
• Favoriterna som små himlar, var och en i sitt eget väder just nu.
• Hur blev det? Ett tryck på sol, moln, regn eller snö, så att besökarna själva kan säga emot prognosen.
• Egna vikter för vind och moln, och facit även i Norge och Danmark.
• En liten animation medan en ny ort laddas: ett regnmoln med paraply som trotsar slagregnet i jakten på ditt väder.
• Och ett påskägg. Den som väljer Borås får en hälsning från en varbergare i stället för vädret. Mer säger jag inte.

Allt det kom till på samma sätt: som ett önskemål på vanlig svenska, oftast klart på några minuter.

Blev det bättre?

Ja, åtminstone i Stockholm. Där har Slagregn räknat på de senaste 30 dagarna, och för varje dag bara använt det som var känt just då. Den sammanvägda prognosen för morgondagens temperatur missade i snitt med 0,56 grader. Den bästa enskilda källan missade med 0,72 grader. Det är ungefär 20 procent mindre fel, och då kunde ingen veta i förväg vilken källa som skulle bli bäst.

Det är inte lika stor skillnad överallt. På vissa platser och dagar är en enskild källa bättre, och det redovisas lika öppet.

Och Palma? När jag kollade i dag var fredag och lördag mest torra, medan söndagen såg ut att bli regnig. Men källorna var inte överens om hur mycket: från 2 till 17 millimeter. Så långt fram är regnprognoser osäkra, och det syns tydligt i Slagregn. Vi packar paraplyet och kollar igen på onsdag.

Det gick inte felfritt, och det är poängen

Allt fungerade inte på första försöket. Slagregn valde en väderstation på en fyrö ute i havet som facit för mitt hem, i stället för stationen i Varberg. AI:n hade gissat vilka stationer som mäter varje timme utifrån stationernas namn, och gissat fel. I Palma hamnade kartrutan först ute i Palmabukten, så tjänsten hittade ingen flygplats att jämföra med. Och på min iPhone försvann menyn ur bild.

Jag hittade felen genom att använda tjänsten och ställa frågor, och AI:n rättade dem, oftast på några minuter. Så ser det ut i praktiken. Du behöver inte kunna programmera. Men du behöver veta vad du vill ha, använda det du fått och säga till när något inte stämmer. AI:n är en blixtsnabb utvecklare, men det är du som är beställare, dirigent och testare.

Vad kan du bygga?

Kärnan i Slagregn handlar egentligen inte om väder. Den handlar om något som finns på varenda arbetsplats: flera källor som säger olika saker, och du vill veta vilken du ska lita på. Tänk på:

• Leverantörer. Vilken av dem håller faktiskt sina utlovade leveransdatum? Jämför löftena med när varorna kom.
• Prognoser. Vems försäljningsprognoser brukar slå in, och vems brukar vara lite för optimistiska?
• Tidsuppskattningar. Hur lång tid tar ett projekt egentligen, jämfört med vad alla trodde från början?
• Omvärldsbevakning. Samla priser, nyheter eller upphandlingar från flera källor varje morgon, på ett och samma ställe.

Men det behöver inte ens vara så avancerat. Det kan vara det där lilla verktyget som slår ihop tre Excelfiler till veckorapporten varje fredag. Eller en sida som visar dagens leveranser på en skärm i fikarummet. Jag skrev mer om hur du hittar dina egna idéer i Kopiera inte mina AI-idéer, översätt dem, och om skärmen som visar dotterns skollunch.

Börja med något litet som irriterar dig varje vecka. Använd de AI-verktyg som din arbetsplats har godkänt, och lägg aldrig in personuppgifter eller känsliga uppgifter i en öppen tjänst. Vill du lära dig själva hantverket har vi en egen kurs i vajbkodning.

Och du, prova gärna Slagregn. Efter resan tänker jag i alla fall kolla i Facit vem som hade rätt om söndagen.

/Rickard Eriksson
Rickard startade världens första sociala medium LunarStorm för 30 år sedan. Det förändrade sättet att umgås för fler än 2 miljoner svenskar. Sedan några år tillbaka är han helt fokuserad på AI, och har hjälpt fler än 7 000 företag och offentliga verksamheter att få mer gjort och med högre kvalitet med hjälp av AI. Rickard är alltså stor förespråkare av AI, men på rätt sätt, och i rätt miljö.
Mer om Rickard Eriksson