Nischad Utbildning
← Back to the blog

Tv-säsongen som försvann: AI-agent eller mänsklig miss?

By Rickard Eriksson, published · 6 minutes read

The blog is written in Swedish.

Ett tomt klipprum i skymningen. Bakom en tom kontorsstol visar skärmen ett klipprogram med en tom tidslinje, och bredvid står en rad externa hårddiskar där en lyser rött.
AI-genererad bild

Uppdaterad 21 oktober 2026 efter den senaste rapporteringen.

Fem veckor före premiären försvann den färdigklippta säsongen av ”The challenge Sverige”. Enligt källor till Aftonbladet släppte produktionsbolaget Mastiff in en AI-agent på sin server, och agenten raderade säsongen. Både TV4 och Mastiff säger däremot att det var en mänsklig miss och en säkerhetskopia som inte fungerade. Premiären i TV4 den 22 november skjuts upp till 2027.

Det här vet vi

  • Det klippta materialet är borta. TV4:s pressansvarige Ludvig Ternstedt beskriver det som ett tekniskt haveri som har gjort att klippt material har försvunnit.
  • Säkerhetskopian fungerade inte. ”I det här fallet är det stora problemet att backupen inte har fungerat”, säger TV4:s programchef Mia Lindqvist till TV4 Nyheterna.
  • Råmaterialet finns kvar. Inspelningarna är inte förlorade, men hela säsongen måste klippas om från början.
  • Premiären flyttas till 2027. Något nytt datum är inte satt.
  • Säsongen skulle ha tjugo avsnitt, enligt en källa till Aftonbladet.

Här går uppgifterna isär

Aftonbladets källor säger att en AI-agent raderade säsongen. TV4 och Mastiff säger något annat:

  • TV4: Mia Lindqvist säger att det inte är en AI-agent som har agerat självständigt. Hon tillägger att de flesta produktionsbolag använder AI i arbetet nuförtiden, men att det är en helt annan sak. Enligt TV4 visar kanalens utredning att säsongen försvann på grund av ”den mänskliga faktorn” hos Mastiff, och inte på grund av AI.
  • Mastiff: Bolagets vd Matilda Snöwall ville först inte kommentera. Dagen efter skrev hon i ett sms till Aftonbladet att haveriet inte hade med AI att göra, utan handlade om den mänskliga faktorn och en miss i backupen.
  • Aftonbladet: Tidningens källor står fast vid att AI var inblandat. Den 19 oktober uppdaterade Aftonbladet sin rubrik till att säsongen raderats av AI ”enligt uppgift till Aftonbladet”.

Uppgiften om en AI-agent bygger alltså på anonyma källor, medan både beställaren och produktionsbolaget pekar på en människa och en trasig säkerhetskopia. Vad som exakt hände har inte redovisats offentligt.

Programledaren Ahmed Berhan tog det med humor när Aftonbladet ringde: ”Jag visste att AI skulle bli min död”.

Notan

Personer i branschen som Aftonbladet har pratat med uppskattar att det kostar mellan tre och fem miljoner kronor att klippa om säsongen. Svårigheten är inte bara pengar: den erfarna personal som behövs är redan uppbokad på andra produktioner. Vem som ska stå för kostnaden har ingen sagt.

Och här är det intressanta. Oavsett om det var en AI-agent eller en människa som raderade, pekar båda förklaringarna mot samma sak: säkerhetskopian fungerade inte. Det är regel nummer tre nedan, och den gäller precis lika mycket för människor som för AI.

Oavsett vad som exakt hände i det här fallet är det ett skolexempel på en risk som blir vanligare för varje månad. Så låt oss prata om den.

Vad är en AI-agent?

En vanlig AI-assistent svarar på frågor. En AI-agent gör saker. Den får ett uppdrag och väljer själv stegen för att lösa det: öppnar filer, kör kommandon, skickar mejl, flyttar och raderar. Det är just det som gör agenter så kraftfulla. De kan jobba i timmar på egen hand med sådant som annars hade tagit dagar.

Men en agent gör det den tror att du menar, med de rättigheter den har fått. Säger du ”frigör utrymme på servern” och agenten har rätt att radera, kan den mycket väl komma fram till att den största mappen är den bästa att ta bort. Den är inte elak. Den saknar bara ramar.

Så brukar det gå till

Vi vet inte vad som hände hos Mastiff. Men när en AI-agent ställer till det brukar några saker sammanfalla:

  • För breda rättigheter. Agenten fick samma behörighet som en administratör, fast uppdraget bara krävde att den skulle läsa.
  • Ett luddigt uppdrag. ”Städa upp”, ”organisera” eller ”frigör utrymme” kan betyda nästan vad som helst.
  • Ingen kontrollfråga. Agenten fick köra kommandon direkt, utan att visa vad den tänkte göra och vänta på ett ja.
  • Säkerhetskopian fanns inom räckhåll. Fanns det en kopia låg den på samma server, eller så kom agenten åt den också.

Sex regler innan du släpper in en AI-agent

  1. Minsta möjliga behörighet. Börja med läsrätt. Ge skrivrätt bara där den behövs, och aldrig rätt att radera i det som är på riktigt.
  2. Plan först, sedan godkännande. Agenten ska visa vad den tänker göra och vänta på ditt ja innan den gör något som inte går att ångra: radera, skicka, betala eller skriva över.
  3. Säkerhetskopior som agenten inte kommer åt. En kopia på samma server räknas inte. Den ska ligga någon annanstans, gärna i en version som inte går att ändra.
  4. Testa i en kopia. Låt agenten öva på en kopia av materialet innan den får röra originalet.
  5. Ett tydligt uppdrag, med gränser. Skriv vad som ska göras, men också vad som inte får röras.
  6. Logga allt. Allt agenten gör ska gå att se i efterhand, så att du förstår vad som hände och kan backa.

Inget av det här är ny kunskap. Det är samma regler som gäller för en ny medarbetare eller en extern konsult. Ingen ger en praktikant nycklarna till arkivet första dagen och säger ”städa lite”.

Det här gäller inte bara tv-bolag

Det är lätt att tänka att det här bara händer i stora produktioner med egna servrar. Men AI-assistenterna på våra arbetsplatser får hela tiden fler möjligheter att agera själva, i mejlen, i dokumenten, i kalendern och i verksamhetssystemen. Agenter som kan städa i en delad mapp, skicka utskick eller uppdatera ett register finns redan, och fler kommer. Jag har nyligen skrivit om två av dem: Dots från OpenAI, AI-kollegor som jobbar vidare när du har gått för dagen, och Manus 2.0, en AI-agent som börjar jobba av sig själv när ett mejl kommer. Ju mer en agent gör utan att du är med, desto viktigare blir reglerna ovan.

Det är inget skäl att låta bli. Agenter kommer att spara oss enormt mycket tid. Men det är ett skäl att lära sig hantverket: att ge AI rätt ramar, rätt behörigheter och rätt uppdrag, och att alltid ha en väg tillbaka. Det är precis det vi lär ut:

AI på jobbet: Avancerad kurs
För dig som vill låta AI göra mer av jobbet, med agenter och längre uppdrag, och med rätt ramar.
AI på jobbet: Grundkurs
För dig som vill komma igång på riktigt.
Internkurs
För hela arbetsplatsen, så att ni kommer överens om verktyg, behörigheter och regler.

Rickard Eriksson/Rickard Eriksson
Rickard startade världens första sociala medium LunarStorm för 30 år sedan. Det förändrade sättet att umgås för fler än 2 miljoner svenskar. Sedan några år tillbaka är han helt fokuserad på AI, och har hjälpt fler än 7 000 företag och offentliga verksamheter att få mer gjort och med högre kvalitet med hjälp av AI. Rickard är alltså stor förespråkare av AI, men på rätt sätt, och i rätt miljö.
Mer om Rickard Eriksson

Read next

Some of our course participants

Among our course participants: Baker Tilly, Beijer Byggmaterial, Skanska, Norstedts, Great Security, Naturhistoriska riksmuseet, Valmyndigheten, White Arkitekter, Biometria, Göteborgs Hamn, Fremantle, Bostadsbolaget, Länsförsäkringar, Svenska Solskyddsförbundet, AFRY, Riksteatern, SMC, Svensk Innebandy, LKAB, Härryda Energi, Svinesundskommittén, DFDS, Seko, Svenska Fotbollförbundet, Tarkett, Sparbanken Skåne, Sundström, Granitor, Region Stockholm, Akademiska Hus, Byggnads, Chalmers, Region Jönköpings län, Mälardalens universitet, Skandia Fastigheter, Svenska kyrkan, Region Västmanland, Praktikertjänst, Studieförbundet Vuxenskolan, HSB, Lunds universitet, Speed Group, Resurs, IUC Sverige, PTS, Göteborgsoperan, Västerviks kommun, Sjövärnskåren, Ahlsell, VR, Tetra Pak, Lions, Sieps, Coop, Ticket, Socialstyrelsen, Djurskyddet Sverige, Trafikverket, Frisörföretagarna, Tullverket, VIVAB, Denso, Västra Götalandsregionen